5 ключевых библиотек и пакетов для анализа данных на Python

image_pdf

Не все знают, что Python не задумывался создателями как язык для анализа данных. Однако сегодня это один из самых лучших языков для статистики, машинного обучения, прогнозной аналитики, а также стандартных задач по обработке данных. Python — язык с открытым кодом, и специалисты по data science стали создавать инструменты, чтобы более эффективно выполнять свои задачи. Сайт DEV.BY со ссылкой на ресурс Data36 опубликовал пять сторонних библиотек и пакетов, не встроенных в Python 3, которые должен знать каждый аналитик.

Подробнее…

Нескучный NumPy

image_pdf

Содержание

Читать далее «Нескучный NumPy»

Практикум №3 — Numpy, Matplotlib и СЛАУ

image_pdf

Если кратко, то:

  1. Установка и настройка numpy и matplotlib под PyCharm;
  2. Несколько задач для демонстрации возможностей;
  3. 30 задач матричной алгебры;
  4. Решение систем линейных алгебраических уравнений;
  5. Демонстрационная программа решения СЛАУ мотодом Гаусса;
  6. Персональное задание с набором из 5 СЛАУ, которые надо решить с использованием numpy.

Тщательнее

Множество Мандельброта на Python

image_pdf

В 1985 году я прочитал статью Александра К. Дьюдни, ведущего раздел занимательной науки журнала “Scientific American”, о множестве Мандельброта, написал программу его визуализации на цветном телевизоре, подключенном через модуль крейта CAMAC к машинке MERA-CAMAC-125/СМ4А. После чего мы с коллегами могли часами генерировать и рассматривать завораживающие картинки, записывая выдающиеся в файлы на память. После упомянутой публикации подобные множества стали необычайно популярны, например, множество Мандельброта использовал в качестве своей эмблемы фонд Сороса. Гораздо позже, лет через десять, когда меня поразил Парадокс береговой линии, я узнал красивое и непонятное словосочетание «голоморфная динамика».

Голоморфная динамика — область математики, где живут множество Мандельброта и множество Жюлиа, где кроме красивых картинок есть красивые теоремы, а что самое главное, до сих пор есть неразгаданные загадки. Впрочем, я не математик и в этой области у меня самостоятельных работ нет, что, однако, не помешает вспомнить прошлое и рассказать, как строить завораживающие картинки на популярном языке Python.
Дальше веселее

Программирование на языке Python для сбора и анализа данных

image_pdf

Специально для визуалов в дополнение к очным занятиям. Есть что повторить и очень, очень, очень много нового и интересного.

Объемный видео курс рассматривающий как основы языка Python, так и его специализированное применение для работы с данными. У видео не очень хороший звук, но полезный материал.
Читать далее «Программирование на языке Python для сбора и анализа данных»

С чего начиналось «шаманство» в анализе данных

image_pdf
Так что мы больше не будем винить себя в недостатке
ясность, так как мы cделаем это профессией

Блез Паскаль

Читать далее «С чего начиналось «шаманство» в анализе данных»

13 лучших библиотек глубокого машинного обучения для Python

image_pdf

Когда дело касается задач машинного обучения, искусственного интеллекта, Deep Learning и данных, Python безусловно продолжает лидировать. Согласно builtwith.com, 45% технологических компаний предпочитают использовать Python для реализации ИИ и машинного обучения.

Ниже приведен список 13 самых популярных библиотек Python, используемых при решении многочисленных задач глубокого машинного обучения Конечно, список этот субъективен. Многие библиотеки могут быть легко отнесены к нескольких категориям искусственного интеллекта. Например, TensorFlow включен в наш список, а Keras, наоборот, считается библиотекой Machine Learning. Связано это с тем, что Keras скорее библиотека для «конечного пользователя», такая как SKLearn. Что отличает её от TensorFlow, которая больше привлекает исследователей и «инженеров-машинистов».
Читать далее «13 лучших библиотек глубокого машинного обучения для Python»

Dash — передовой web‑фреймворк Python

image_pdf

Библиотека пользовательского интерфейса

Посмотрите на эти великолепные web‑приложения, где вы изменяя состояние элементов в окне своего браузера, управляете картинкой, в том числе, и отображением актуальной информации в реальном времени:

  1. Интерактивная карта изменения границ России на протяжении веков;
  2. Живая карта;
  3. Экспедиция Хритофора Колумба и Васко де Гама;
  4. Александр Македонский;
  5. Карта семантических полей мозга;
  6. 3D‑карта загрязнения воздуха на планете в реальном времени;
  7. What can a technologist do about climate change? A personal view.

Одним из инструментов подобного рода шедевров является Dash — библиотека пользовательского интерфейса для создания аналитических веб-приложений. Те, кто использует Python для анализа данных, исследования данных, визуализации, моделирования, управления приборами и отчетности, сразу же найдут применение для Dash.
Как так?

PyCharm — эффективная разработка на Python

image_pdf

Программист должен сосредочить своё внимание на бизнес-логике создаваемого приложения и на его полезности. Именно для этого предназначен такой инструмент, как PyCharm от JetBrains. В нём решены задачи отладки и простой визуализации проектов, он экономит время и избавляет от рутинных операций.

Оглавление

Ну-ка, ну-ка посмотрим